모든 것을 납작하게 만들지 않고 초록을 중화
프리셋은 초록·황록 오염, 씻긴 블랙 레벨, 저대비, 필터 입자를 겨냥합니다. 모든 따뜻한 톤을 오렌지로 바꾸지 않고 믿을 만한 채도를 요청합니다.
마차 필터 지우기로 초록·황록색 캐스트를 줄이고, 피부톤을 자연스러운 범위로 되돌리며, AI에게 인물을 다시 디자인하라고 요청하지 않고도 더 깨끗한 대비를 복구하세요.
프로젝트 데모가 로드됨 — 내 사진으로 교체하세요
데모는 마차 스타일 초록 인물과 보정 결과로 시작합니다. 프리셋을 유지하고, 예제를 내 사진으로 바꾸고, 원본 가로세로비를 선택한 뒤 자연스러운 보정을 생성하세요.
결과


캐스트를 보정하고, 사진을 보호
저장된 TikTok 사진에는 더 이상 제거 가능한 필터 레이어가 없습니다. 유용한 작업은 신중한 색보정과, 정보가 없을 때 원본 장면을 알아볼 수 있게 유지하는 절제된 재구성입니다.
프리셋은 초록·황록 오염, 씻긴 블랙 레벨, 저대비, 필터 입자를 겨냥합니다. 모든 따뜻한 톤을 오렌지로 바꾸지 않고 믿을 만한 채도를 요청합니다.
편집 프롬프트는 정체성, 얼굴 특징, 표정, 헤어스타일, 포즈, 옷, 프레이밍, 조명 방향, 배경을 잠급니다. 이미지 편집기가 다른 얼굴을 만들어내는 흔한 실패를 줄입니다.
클리핑·압축·효과로 덮인 색은 정확히 복구할 수 없습니다. 출력은 그럴듯하고 자연스러운 보정이지, 보이지 않는 원본이 어땠는지의 증거가 아닙니다.
프리셋이 보정하는 것
설득력 있는 결과는 여러 연계 보정이 필요합니다. 전역 초록 채널만 움직이면 잎·옷·그림자가 손상될 수 있어, 프리셋은 장면 디테일을 보호하면서 전체 비주얼 목표를 설명합니다.
화이트밸런스
중립 물체는 중립으로 유지하고 마젠타 보상 시프트를 피하면서 초록·노란 캐스트를 줄입니다.
피부톤
뷰티 스무딩, 플라스틱 질감, 새 얼굴 없이 믿을 만한 온기와 자연스러운 변화를 복원합니다.
대비와 그림자
떠오른 블랙 레벨을 낮추고 읽히는 그림자를 다시 열며, 거친 HDR 가장자리 대신 부드러운 하이라이트를 유지합니다.
입자와 디테일
필터가 더한 입자는 신중히 줄이면서, 사진에 속한 머리카락·모공·원단·배경 질감은 남깁니다.
세 가지 간단한 단계
이 페이지는 사이트의 기존 이미지-투-이미지 편집 워크플로에 전용·정체성 보존 색보정 프롬프트와 함께 참조 이미지 하나를 보냅니다.
가장 선명한 JPG, PNG 또는 WebP를 선택하세요. 눈·피부·머리·배경이 보이는 고해상도 소스가 모델이 보존할 실제 디테일을 더 줍니다.
프리셋은 정체성과 구성을 잠근 채 중립 화이트밸런스, 자연스러운 피부, 정상 대비, 낮은 초록 오염, 적은 필터 입자를 요청합니다.
얼굴, 헤어라인, 손, 옷, 배경 기하, 색을 확인하세요. 보정은 유용하지만 보호해야 할 디테일이 바뀌었을 때만 다시 생성하세요.
더 나은 입력, 더 나은 보정
솔직한 출력 한계
필터가 픽셀에 구워지면 일부 원본 색·질감·그림자 디테일은 사라질 수 있습니다. 강한 AR 변형, 스티커, 클리핑된 하이라이트, 매우 낮은 해상도는 모델이 단순 색보정 대신 콘텐츠를 추론하게 만듭니다.
이 프리셋은 마차 룩과 연관된 초록 캐스트, 입자, 씻긴 대비, 바뀐 피부색에 가장 적합합니다. 심하게 왜곡되거나 가려진 얼굴의 정확한 정체성 복구를 보장하지 않습니다.
모든 플랜이 같은 필터 지우기를 엽니다. 연간 결제는 정가를 최대 25% 낮추고 복원당 비용을 줄입니다.
같은 Basic 플랜을 가장 낮은 Basic 요금으로 연간 결제.
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연간 볼륨과 복원당 가격의 최적 균형.
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복원당 최저가의 연간 최대 볼륨.
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자주 묻는 질문
무엇을 보정할 수 있는지, 무엇을 정확히 복구할 수 없는지, 생성 결과가 사진에 충실했는지 판단하는 방법입니다.
아니요. 저장·스크린샷 이미지에는 필터가 적용된 픽셀만 남습니다. 색감을 중화하고 자연스러운 버전을 재구성할 수는 있지만, 클리핑·압축·변형·오버레이로 사라진 정보는 원본으로 복구할 수 없습니다.
이 이름은 TikTok 게시물과 연관된 바이럴한 초록·황록색, 입자감, 저대비 룩을 흔히 가리킵니다. 강도는 소스, 내보내기, 화면 캡처, 조명, 이후 편집에 따라 달라집니다.
프리셋은 정체성, 얼굴 특징, 표정, 포즈, 머리, 옷, 프레이밍, 배경을 바꾸지 않도록 명시적으로 요청합니다. 생성 편집은 여전히 어긋날 수 있으니, 결과물을 쓰거나 공유하기 전에 해당 디테일을 꼼꼼히 비교하세요.
가능하지만, 스크린샷은 보통 원본 저장 사진보다 색과 질감이 적습니다. 먼저 UI 크롬을 자르고, 가장 높은 해상도 캡처를 사용하세요. 소스가 작거나 강하게 압축되면 재구성 비중이 커집니다.
전용 프리셋은 색, 대비, 피부톤, 입자에 집중합니다. 강한 얼굴 변형이나 픽셀을 가리는 오브젝트는 다른 복원 문제이므로, 일반 필터·스티커 제거 워크플로를 쓰고 추론된 콘텐츠는 특히 신중히 검토하세요.
자동 가로세로비, 1K 해상도, 표준 출력부터 시작하세요. 높은 설정은 내보내기 크기를 키울 수 있지만, 소스에 없는 디테일을 되살리지는 않습니다. 과대한 생성 파일보다 깨끗한 원본 업로드가 더 중요합니다.