商品试穿（Virtual Try-On）
上传人物照和真实商品图，预览版型、垂坠和颜色，适合电商购物和卖家展示。
在线生成器
免费在线 Virtual Try-On 与 AI Clothes Changer。
商品试穿上传人物 + 衣服图；AI 换装先选预设，只有选择 Custom 后才显示文本框。
Virtual Try-On
上传 · 换装 · 下载
人物照片
全身或半身
衣服 / 商品图
平铺或模特图
分辨率
结果
等待上传试穿结果将显示在这里
上传人物照后选择风格预设；商品试穿还需要一张衣服图。
01上传
人物照 + 衣服或预设
02生成
AI 贴合新衣服
03下载
保存试穿结果
双模式，同一引擎
Virtual Try-On 与 AI Clothes Changer，一套工具两种模式。
Virtual Try-On 面向购物决策，AI Clothes Changer 面向快速风格尝试——底层都是身份保持的图像编辑。
预设风格换装（AI Clothes Changer）
先选 Smart Casual、Business、Streetwear、Evening 或 Seasonal；只有指定具体 outfit 时才选 Custom。
人脸姿态不变
提示词锁定身份、体型、发型、肤色、背景、光影和机位，只改衣服。
真实布料垂坠
要求自然褶皱、阴影和贴合感，让新衣服像真的穿在身上，而不是贴图。
选择适合的工作流
Virtual Try-On 与 AI Clothes Changer 应该选哪个？
两种模式都会替换衣服，但解决的问题不同。根据你手里的素材和想做的决定来选择。
有真实商品图时，选择 Virtual Try-On
当你已经有一张衣服商品图，并想看这件夹克、连衣裙、衬衫或制服穿到某个人身上的效果时，使用 Virtual Try-On。第一张上传清晰人物照，第二张上传背景干净的衣服图。模型会把衣服图片作为视觉条件，再根据照片中的体型和姿势调整衣服的形状、颜色、材质与细节。这个流程适合网购前预览、比较两件商品，也适合卖家用统一模特图展示多个 SKU。Virtual Try-On 生成的是视觉估算，不是尺码保证，但它比单独看平铺商品图提供更多信息。你可以提前判断颜色是否合适、整体轮廓是否符合预期，以及这件衣服是否适合目标场合，再决定是否下单。
想探索新造型时，选择 AI Clothes Changer
如果目标是探索风格，而不是精确复刻某件商品，就使用 AI Clothes Changer。只在意大类时，先用预设：Smart Casual 适合精致日常，Business 生成克制的职业造型，Streetwear 偏宽松叠穿，Evening 强调利落优雅，Seasonal 则生成协调的冬季 outfit。它适合社交内容、头像、创意概念、衣橱规划、主题造型和快速灵感板。只有当衣服类型、颜色、材质或必须保留的单品很重要时才选择 Custom。例如“黑色皮夹克内搭白 T；保留裤子和鞋”比一大段造型说明更容易让模型准确执行。
两种模式共用身份保持的图像编辑流程
两种模式都会把视觉指令发送到同一套图像编辑工作流。人物照用于锁定身份、姿势、身体比例、发型、背景、机位和光线；衣服图提供具体参考，预设或 Custom 则提供造型方向。模型随后重绘服装区域，并补上合理的褶皱、遮挡、阴影和布料质感。这也是本页把 Virtual Try-On 和 AI Clothes Changer 放在一起的原因：你可以从真实商品试穿切换到风格探索，不必重复上传人物、学习第二套界面或管理分散的生成记录。
前后对比
看看换了什么，又保留了什么。
通过这些案例对比 Virtual Try-On 如何跟随商品图，以及 AI Clothes Changer 如何执行风格预设。两者都使用与上方工具区相同的身份保持编辑流程。
换装前
衣服素材
换装后衣服素材冬装外套预览
灰色圆领卫衣换成红色羽绒服，买前先看风格效果。
换装前
衣服素材
换装后衣服素材创意 outfit 切换
鼠尾草绿衬衫裙换成皮夹克配牛仔裤，展示 AI Clothes Changer 创意模式。
换装前
衣服素材
换装后衣服素材祖母绿连衣裙预览
这组 Virtual Try-On 从米色上衣和黑色长裤开始，再测试祖母绿裹身连衣裙。人脸、站姿、双手、地面阴影和机位都未改变，因此更容易判断模型是否只替换了衣服。
换装前
衣服素材
换装后衣服素材冬季穿搭预设
Seasonal 预设无需用户写提示词，就能给 AI Clothes Changer 一套完整的冬季方向。驼色大衣、针织内搭、长裤和短靴统一生成，同时人物与摄影棚保持不变。
使用方法
三步使用 Virtual Try-On，无需安装 App。
Virtual Try-On 和 AI Clothes Changer 共用同一套图像编辑流程，只是输入和场景不同。
- 01
上传人物照片
使用清晰的全身或半身照，正面、躯干可见的照片效果最好。
- 02
添加衣服或选择风格
商品试穿需要衣服图；AI 换装默认选择预设，只有 Custom 才打开文本框。
- 03
下载预览图
对比前后效果，保存结果用于购物决策或社交内容。
照片与提示词指南
如何获得真实的 Virtual Try-On 效果？
好素材比长提示词更重要。生成前，用下面的标准检查人物照、衣服参考图和造型要求。
先准备一张清晰的人物照
想让 Virtual Try-On 更稳定，尽量使用只有一位成年人的清晰照片，光线均匀，分辨率足以看清脸部和衣服区域。正面或轻微侧身通常最容易让模型识别双肩、躯干、手臂、腰部和腿部。条件允许时，避免双臂交叉、手挡住衣服边缘、大包遮住身体、头发完全盖住上衣，或第二个人与主体重叠。完整造型优先用全身照，衬衫和夹克则可使用半身照。不需要专业相机；只要主体对焦清楚、身体可见，手机在柔和日光下拍摄的照片通常已经够用。
使用背景干净的衣服参考图
平铺图或居中的电商商品图最适合商品试穿模式。让整件衣服完整出现，袖子、领口、下摆、纽扣、印花和布料纹理都尽量清晰。避免拼图、带大段文字的截图、折叠衣服、夸张透视，或模特身体遮住大部分衣服的图片。Virtual Try-On 也能处理模特图，但干净商品图能减少模型需要判断的无关信息。如果颜色或图案很重要，请使用质量最高的原图，因为压缩噪点和错误白平衡可能被带入结果。每张图只放一件衣服，能让模型更明确地知道要试穿哪件商品。
先用预设，只定制真正重要的细节
在 AI Clothes Changer 模式中，预设通常是最快也更稳定的起点，因为每个预设已经包含一套一致的 outfit 方向。Smart Casual、Business、Streetwear、Evening 或 Seasonal 与目标接近时，直接选择即可。只有画面中的具体细节很重要时才选择 Custom，并说明服装类型、颜色、材质、版型和必须保留的部分。例如：“宽松炭灰色羊毛西装，内搭白色圆领 T 恤；牛仔裤和鞋保持不变。”这比“让我看起来更时尚”更容易执行。互相冲突的要求、过长的配饰清单和模糊氛围词，都更容易让模型误改无关区域。
把结果当预览，不要当尺码表
下载前先放大检查。先看脸和发型，再检查手部、领口边缘、袖长、纽扣、腰线、重复图案，以及衣服与背景的边界。好的 AI Clothes Changer 结果应该保持人物可辨识，同时让布料自然响应体型和光线。如果某个细节不对，可以换更简单的素材，或缩小提示词范围后重新生成。视觉试穿适合比较颜色、风格和整体轮廓，但它无法测量衣服的真实尺寸、弹性、舒适度或精确合身程度。最终购买前，仍应结合商家的尺码数据和退换货政策。
AI 试衣能预测什么，不能预测什么
本工具生成的是照片级视觉模拟。它会尽量保持人物身份，并展示衣服穿在照片主体上的合理效果，适合造型灵感、商品比较和内容创作。它不是人体扫描仪、裁缝服务或医疗测量系统。姿势、图片质量、身体遮挡、衣服复杂度、反光材质、透明面料和特殊印花都会影响结果。Virtual Try-On 应作为辅助决策的视觉预览，AI Clothes Changer 则应作为创意图像编辑。涉及敏感或商业用途时，请仔细复核输出、保留原始文件，并且只上传你拥有或获准编辑的图片。
适用场景
谁会使用 AI Clothes Changer？
同一工具既支持买前预览，也支持快速 outfit 创意尝试。
网购消费者
下单前预览夹克、连衣裙或制服的上身效果，尤其退货成本高时更实用。
电商和卖家
在统一模特照上展示不同 SKU，无需每件商品都拍全套图。
社交和创意内容
为封面、灵感板或「如果我穿这个？」类内容快速换风格，不换脸。
每次 outfit 预览都使用相同的简单计费
先使用新账号试用积分，再根据需要生成的换装数量选择积分包。一个账号即可使用两种模式。
Starter 积分包
¥359
不想订阅时的一次性补量。
包含
- 190 积分
- 约 $0.79 / 次还原
- 解锁 2K 与 Medium 画质
- 私密生成
- 邮件支持
Creator 积分包
¥719
项目冲刺用的更大一次性包。
包含
- 420 积分
- 约 $0.71 / 次还原
- 解锁 2K 与 Medium 画质
- 私密生成
- 邮件支持
Studio 积分包
¥1,439
不订阅时的最大一次性包。
包含
- 950 积分
- 约 $0.63 / 次还原
- 解锁 2K 与 Medium 画质
- 私密生成
- 邮件支持
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常见问题
Virtual Try-On 与 AI Clothes Changer 说明。
两种模式的区别、什么照片效果最好，以及 AI 实际能改什么。